（原标题：GPU第四色播，以前若何发展？）
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“咱们骨子上并莫得沟通芯片。”
伊恩·巴克 (Ian Buck) 一世中的大部分期间齐在想考芯片。但现时，这位大众最大芯片公司 Nvidia 的加快贪图专揽，正在作念更遍及的事情。
“你不成把 Blackwell 算作芯片来买，”Buck 告诉DCD，他指的是下一代 GPU 家具线，Buck 亦然该公司数据中心和 HPC 业务的副总裁。“这是有原因的 - 它但愿与 CPU 集成。它但愿与 NV Link 集成。它但愿连续起来。”
Nvidia 不再专注于单一的半导体业务，而是转型成为一家平台企业。它不再为单一的加快器而烦嚣，而是专注于大型集成系统。
“这是咱们在 Pascal 一代（2016 年）作念出的决定，因为东谈主工智能需要跨多个 GPU，”Buck 说谈。“P100 时期更正了咱们构建的东西以及咱们推向市集或提供的东西。现时，是系统。”
Buck 暗示，这仍是运转更正数据中心的组成。“贪图变革的契机始于超等贪图，但跟着东谈主工智能的出现，这一契机仍是扩大。
“每个数据中心齐造成了一个 AI 工场。它不所以浮点运算次数或兆瓦来量度的，而所以每秒令牌数以及您将若干 TB 的数据曲折为公司的坐蓐力收益来量度的。”
不管是否是泡沫，这一机遇齐激励了新数据中心设立激越。“但他们不成等两年才进行设立神情，”Buck 说谈。“因此第四色播，咱们看到东谈主们加快淘汰旧基础圭表；他们只是将 CPU 基础圭表移出，将 GPU 移入，然后加快设立，这么每个数据中心齐不错成为 AI 工场。”
他补充谈：“你将看到的不单是是 Nvidia 的一款 GPU，而是多种平台和生态系统的混杂体，让每个东谈主齐能构建我方所需的 AI 工场和责任负载。每个东谈主齐将处于这一旅程的不同阶段或不同的优化点。”
虽然，尽管 Nvidia 试图解脱对这些所谓“AI 工场”内特定芯片的脸色，但它们的热联想点 (TDP) 决定了系统其余大部分部件的组成。“Hopper 的功率为 700W，咱们照实采用了空气冷却，”Buck 说谈。
“HGXB100 的功率亦然 700W，它的联想碰巧相宜 Hopper 的位置，”他补充谈。“因此，当 HGXB100 上市时，咱们通盘的劳动器、通盘数据中心，以致机架功率齐不错保抓不变。”
Buck 宣称，行业不错“行使通盘生态系统，对其进行升级并大鸿沟部署”。他还暗示，客户“不错充分行使 Blackwell GPU，因为 P4 是曲折引擎，不错将 NV Link 速率晋升一倍。因此，Blackwell 的上市速率将比 Hopper 快得多，部分原因就在于此。”
该公司还推出了 1，000W 版块的 HGX - “雷同的硅片，略微修改了劳动器，它们必须稍稍高少许，而且采用不同的空气冷却处理决策。基本上，这是空气冷却所能达到的最大恶果。”
但在那之后，事情就变得有点复杂了。“关于 NVL72，咱们但愿确保领有最佳的家具，”Buck 说谈，机架配有 B200 GPU。“每个 GPU 的功率为 1，200W，这成为液体冷却的真确驱能源。
“1U 中有 4 个 GPU？Liquid 关于证据 NVL72 的上风至关蹙迫。这可为您带来 30 倍以上的推感性能。”
然则，最佳的并不老是最佳的。“TDP 并不是恢复这个问题的正确式样，”他辩称。“责任负载是若干，什么最相宜您的配置？若是您正在进行 70 亿或 700 亿的参数模子推理，HGX 可能是梦想的取舍，它可能不需要一直使用 100% 的功率。”
然则，趋势显明是芯片尺寸更大、功耗更大、需要冷却到更低的温度。Nvidia 自身是好意思国能源部 Coolerchips 项谋整齐部分，该神情专注于为越来越热的半导体提供透顶的冷却处理决策。
好色妖姬杨贵妃Buck 远离驳斥 TDP 的发展主义，尤其是在公司转向每年发布 GPU 的情况下。“咱们只是尽可能快地运行，”他说。“不恭候。不保留任何东西。咱们将尽咱们所能打造最佳的家具并不息前进。”
https://www.datacenterdynamics.com/en/analysis/nvidia-ian-buck-gpu-data-center/
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